重庆理工大学学报(自然科学)

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稿件标题: 属性排序的粗糙集和统计方法研究
稿件作者: 张先韬
关键字词: 属性排序; 粗糙集属性重要度; 约简; 频次统计; 属性影响程度均值; 金字塔模型
文章摘要: 引入实际问题需求决策表,研究属性排序的层级式计算方法,给出层级式计算的过 程,并总结出层级式计算的金字塔模型。 使用粗糙集属性重要度为第 1 层方法, 位于金字塔底 端,是宏观度量;基于约简的属性频次统计为第 2 层方法,在约简基础上结合统计方法计算属性 重要程度数值度量,是宏观和微观兼有的度量; 将基于约简的属性影响程度均值作为第 3 层方 法,考量属性的微观区别并以数值度量来进行重要性比较, 位于金字塔顶端。 研究结果完善了 粗糙集理论和应用的方法。
收录刊物: 2018年32卷09期
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