重庆理工大学学报(自然科学)

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稿件标题: 基于多传感器数据融合的自动泊车系统高精度辨识车位的方法
稿件作者: 江浩斌,叶 浩,马世典,陈 龙
关键字词: 多传感器;数据融合;自动泊车系统;车位辨识
文章摘要: 为解决城市道路条件下基于超声波雷达传感器的自动泊车系统存在的车位识别率 不高、可识别车位类型较少、车位检测精度低等问题,提出一种高精度辨识泊车位的有效方法。 通过多个超声波雷达和视觉传感器的数据融合,实现泊车位边界的高精度探测。 利用 2 个超声 波雷达先后探测库位内部的疑似障碍物,提出疑似障碍物绝对速度计算方法。 设计了泊车位识 别模糊控制逻辑,结合视觉传感器检测出的车辆朝向和停车线等数据信息进行融合处理,能够 识别多种类型的水平和垂直泊车位。 最后,进行了多种车位场景下的实车试验。 试验结果表 明:提出的泊车位辨识方法能有效识别多种类型的泊车位,识别率高,与仅采用 1 个超声波雷达 和仅使用摄像头检测泊车位的方法相比优势明显,能提高自动泊车系统的智能化水平。 关 键 词: 多传感器;数据融合;自动泊车系统;车位辨识
收录刊物: 2019年33卷04期
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